Impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico en Zootecnia: Caso UTEQ (Ecuador)

Resumen

Se investigó el impacto del uso de inteligencia artificial (IA) en el rendimiento académico de 91 estudiantes de Zootecnia de la UTEQ, atendiendo a la necesidad de comprender cómo estas herramientas inciden en una disciplina eminentemente práctica y de creciente digitalización. El objetivo principal fue evaluar la adopción, las percepciones de mejora académica y la preparación profesional asociadas al uso de IA. Se aplicó una encuesta estructurada con ítems sociodemográficos y 18 afirmaciones tipo Likert sobre impacto académico; los datos se analizaron mediante estadística descriptiva. Los resultados mostraron que ChatGPT, Copilot y Gemini concentraron más del 60 % de preferencia, mientras que un 10 % no utilizó ninguna IA, evidenciando una brecha digital. Las respuestas favorables a las afirmaciones de impacto oscilaron entre 42 % y 48 %, indicando una mejora percibida moderada, centrada en la agilización de tareas, la organización del estudio y la reducción del estrés. Entre un 14 % y 20 % de los encuestados se mantuvo neutral y señaló inquietudes éticas o uso superficial. Solo el 44 % consideró que la IA los preparaba mejor para el ámbito profesional. Se concluyó que la IA funcionó principalmente como asistente operativo, liberando recursos cognitivos y fomentando la autodirección, pero no transformó de forma decisiva las competencias prácticas de la carrera. Se recomendó integrar la IA en experiencias aplicadas como análisis predictivo y visión computacional, cerrar la brecha de conectividad y reforzar la alfabetización ética, a fin de convertirla en un recurso estratégico para el aprendizaje y la empleabilidad.