Liderazgo IAE: fundamentos para simulación y gestión predictiva en manufactura, modelo MARDI

Resumen

El avance de la inteligencia artificial (IA) en la manufactura inteligente evidenció limitaciones de los modelos tradicionales de liderazgo para gestionar entornos caracterizados por datos masivos y simulación predictiva. Este estudio analizó la brecha entre las capacidades técnicas de IA y la preparación organizacional para integrarlas estratégicamente en plantas de manufactura automotriz mexicanas. El objetivo fue desarrollar y validar conceptualmente el Modelo de Adaptabilidad y Resiliencia Digital Integrada (MARDI), sustentado en el concepto de liderazgo IAE, definido como una arquitectura híbrida de decisiones que articula la influencia social del líder con sistemas inteligentes de análisis y simulación. Metodológicamente, se empleó un diseño de métodos mixtos con predominio cuantitativo, que combinó un cuestionario diagnóstico aplicado a 53 trabajadores de tres plantas automotrices, entrevistas semiestructuradas con e-líderes y la construcción de modelos predictivos de indicadores de manufactura mediante algoritmos de aprendizaje automático. Los resultados mostraron niveles dispares de madurez digital, conocimiento limitado de IA aplicada a manufactura y correlaciones moderadas entre nivel educativo, uso de herramientas digitales y manejo de big data. Los modelos predictivos alcanzaron valores de R² de hasta 0.57, con errores dentro de rangos aceptables para aplicaciones industriales, respaldando la viabilidad de MARDI como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. El estudio contribuyó a cerrar la brecha entre potencial tecnológico y adopción efectiva mediante la formalización del liderazgo IAE como arquitectura operativa en manufactura inteligente.