Inteligencia artificial y neuroeducación: impacto en los procesos neurocognitivos del aprendizaje ético

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en entornos educativos plantea interrogantes fundamentales sobre su incidencia en los procesos neurocognitivos. Este estudio busca equilibrar el entusiasmo tecnológico con un análisis riguroso de los riesgos y potencialidades para el desarrollo cerebral, dado que la literatura previa predomina en el plano funcional y técnico, dejando de lado el impacto ético y neurobiológico de la mediación algorítmica. El artículo analiza el impacto de la IA en las dimensiones afectivas, cognitivas y éticas del aprendizaje, articulando la neuroeducación contemporánea con desarrollos tecnológicos recientes. Se emplea una metodología de revisión teórica con enfoque hermenéutico, analizando una muestra de 25 fuentes principales —seleccionadas tras un proceso de filtrado de 31 documentos preseleccionados— publicadas preferentemente entre 2020 y 2025, consultadas en bases de datos como PubMed, Scopus, Dialnet y ERIC. Los resultados sugieren que, si bien la IA potencia la personalización del aprendizaje, existe un riesgo interpretativo de debilitamiento de los procesos de memoria, fragmentación atencional y una posible dependencia de sistemas externos que compromete la independencia deliberativa del estudiante. Se concluye que la mediación algorítmica requiere un marco de neuroética educativa que preserve la dimensión humana y el juicio crítico en el encuentro pedagógico.