Inteligencia artificial generativa y educación: entorno sociotécnico, validación del conocimiento y reconfiguración pedagógica

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los contextos educativos contemporáneos plantea desafíos que superan la incorporación instrumental de nuevas tecnologías. Estos sistemas intervienen en prácticas vinculadas con la búsqueda de información, la escritura, la argumentación y la toma de decisiones, por lo que su presencia obliga a revisar supuestos centrales de la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Desde un enfoque teórico-crítico, sustentado en el análisis documental y conceptual, este artículo analiza la IAG como parte de un entorno sociotécnico que reconfigura prácticas pedagógicas, procesos de validación del conocimiento y roles educativos. Se sostiene que el problema no se reduce a permitir, prohibir o detectar el uso de IAG, y exige comprender qué condiciones pedagógicas se modifican cuando las respuestas automatizadas ganan apariencia de legitimidad académica. El artículo propone desplazar la atención desde el producto final hacia la trazabilidad del proceso intelectual, que incluye la capacidad de justificar y sostener aquello que se presenta como conocimiento. Se argumenta que la ciudadanía digital requiere algo más que habilidades operativas, ya que supone desarrollar criterios para interpretar, cuestionar y utilizar estos sistemas de manera informada, ética y reflexiva. La integración educativa de la IAG solo puede ser pedagógicamente significativa si fortalece las capacidades humanas de comprensión, juicio crítico y responsabilidad intelectual.