Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje: impacto en la toma de decisiones pedagógicas en educación superior

Resumen

La creciente diversidad de estilos y ritmos de aprendizaje en la educación superior evidenció la necesidad de incorporar estrategias que favorecieran una enseñanza más personalizada y sustentada en el análisis de datos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje y su contribución a la toma de decisiones pedagógicas en el contexto universitario. Se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo y alcance explicativo en una muestra de 80 estudiantes de una universidad pública ecuatoriana, distribuidos en un grupo con metodología tradicional y otro apoyado por herramientas basadas en IA. Se analizaron variables relacionadas con la participación, la interacción con recursos digitales, el tiempo de permanencia en plataformas virtuales y el desempeño académico mediante técnicas de estadística descriptiva e inferencial, incluyendo análisis de correlación y la prueba t de Welch para muestras independientes. Los resultados evidenciaron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos (p < 0,05). Además, las herramientas basadas en IA permitieron identificar perfiles de aprendizaje con una precisión predictiva cercana al 85 %, mientras que se observó una correlación positiva entre la interacción digital y el rendimiento académico (r = 0,71). Se concluyó que la incorporación de la inteligencia artificial fortaleció la toma de decisiones pedagógicas al proporcionar evidencia objetiva para el seguimiento, la retroalimentación y la personalización del proceso educativo, contribuyendo al mejoramiento de la calidad del aprendizaje en la educación superior.