Estrategia formativa basada en un modelo metodológico de transición energética inteligente para sistemas automatizados en piscicultura sostenible

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.69850/rimi.vi3.287

Palabras clave:

Análisis de Ciclo de Vida, Automatización, Inteligencia Artificial, Piscicultura Sostenible, Transición Energética

Resumen

La transición energética plantea retos concretos para los sectores agroindustriales y para los procesos de formación que los acompañan. En la piscicultura del departamento del Huila, esta situación se hace visible en los sistemas automatizados de oxigenación, cuyo funcionamiento depende en gran medida de fuentes convencionales de energía. Esta dependencia incrementa los costos de operación y limita la sostenibilidad ambiental de las unidades productivas. A ello se suma una brecha metodológica: todavía son escasas las propuestas que articulan energías renovables, automatización, inteligencia artificial y análisis de ciclo de vida en experiencias formativas vinculadas con problemas reales del sector. Frente a esta realidad, el estudio propone desarrollar un modelo metodológico de transición energética inteligente que funcione, al mismo tiempo, como estrategia formativa para sistemas automatizados de piscicultura sostenible. La propuesta integrará energías renovables, automatización, inteligencia artificial y análisis de ciclo de vida dentro de una misma ruta de trabajo. La investigación seguirá un enfoque mixto, con alcance descriptivo y proyectivo. Se combinarán la revisión documental, las entrevistas semiestructuradas y la simulación computacional mediante herramientas como MATLAB/Simulink, PVsyst y Proteus. El proceso se organizará en cinco momentos: fundamentación teórica, caracterización del contexto energético y operativo, diseño del modelo, simulación y validación, y evaluación de su pertinencia formativa y capacidad de transferencia. El producto central será un marco metodológico de transición energética inteligente, acompañado de un tablero interactivo para consultar variables energéticas, operativas y ambientales. También se modelarán escenarios que permitan valorar la sostenibilidad y el desempeño del sistema antes de una implementación física. Más allá del componente tecnológico, la propuesta busca fortalecer competencias interdisciplinarias y favorecer una apropiación crítica de las tecnologías aplicadas a la piscicultura y a otros entornos agroindustriales.

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Publicado

2026-08-30

Número

Sección

Téchne