La inteligencia artificial en educación: erosión del pensamiento crítico y reflexión pedagógica urgente

Resumen

Este artículo examina qué se conoce sobre autonomía cognitiva en educación mediada por inteligencia artificial, identificando vacíos conceptuales y limitaciones de marcos éticos existentes para la problemática de erosión de pensamiento crítico cuando máquinas sugieren decisiones educativas. En cuanto a la metodología, se desarrolló como ensayo teórico (no investigación empírica cuantitativa) que combina: (a) revisión reflexiva de literatura sobre inteligencia artificial en educación (2018-2025) para identificar cómo se discute concepto de autonomía cognitiva; (b) análisis estructural de dos reconstrucciones analíticas basadas en casos públicamente documentados de falla de sistemas optimizados (Epic Fury, Kuwait; Guardian Shield, OTAN) como analogía teórica de mecanismos de erosión; (c) síntesis de seis marcos teóricos (Sen, 1999; Nussbaum, 2000; Freire, 1970; Foucault, 1975; hooks, 1994; Han, 2015) para proponer un nuevo constructo. Se encontró que marcos éticos existentes (utilitarismo, deontología, ética de virtud, ética del cuidado, ética de capacidades) alcanzan aproximadamente 50% de capacidad explicativa para la paradoja central: 'optimización pedagógica por eficiencia versus erosión de autonomía cognitiva'. Existe vacío específico en literatura sobre autonomía cognitiva operacionalizada en contextos donde máquinas inteligentes sugieren decisiones educativas. Se propone constructo teórico 'Autonomía Cognitiva Mediada' (ACM) con cuatro componentes operacionalizables (comprender, cuestionar, decidir, reflexionar), cinco indicadores medibles, y diez prácticas pedagógicas concretas para implementación en contextos educativos mediados por algoritmos. La contribución es conceptual y pedagógica, no estadística.